Agent

来源: `restored-src/src/QueryEngine.ts` + `restored-src/src/query.ts`

来源: `restored-src/src/constants/prompts.ts` + `restored-src/src/context.ts` + `restored-src/src/utils/queryContext.ts` + `restored-src/src/utils/systemPrompt.ts`

来源: `restored-src/src/Tool.ts` + `restored-src/src/services/tools/toolOrchestration.ts` + `restored-src/src/services/tools/toolExecution.ts` + `restored-src/src/hooks/useCanUseTool.tsx`

来源: `restored-src/src/services/compact/` + `restored-src/src/query/tokenBudget.ts` + `restored-src/src/utils/tokens.ts`

基于 Claude Code 源码分析提炼，适用于构建具备自主工具调用能力的对话 Agent

Claude Code 上下文管理系统 — Agent 工作记忆完全指南

基于SSE封装的前端通知服务设计prompt

埋点通用prompt

在此存储库中强制实施简洁、意图优先的对话以及最小范围的代码更改。当用户要求实现、更改、重构、优化、调试或以其他方式修改代码（TypeScript/Vue/Vite/Node）时使用。优先澄清不明确的意图，避免未请求的范围，预览触及的文件，并在编辑后使用相关的 lint/测试进行验证。

利用自定义的YouTube搜索功能（基于 yt-dlp 实现）和 notebooklm-py 命令行(https://github.com/teng-lin/notebooklm-py)工具，你可以搜索任何主题的YouTube视频，将排名靠前的视频直接导入NotebookLM，让它提取所有字幕并构建一个可查询的知识库，对所有视频进行分析，并生成信息图、演示文稿和播客等可交付成果——所有这些都在你的终端内完成。 使用/yt-dlp命令就可以进行视频信息的拉取;然后将其导入到notebookLM中,然后后面你可以和大模型继续对话询问相关你想要分析的东西并使用notebooklm制作图表即可

Vue3 & TypeScript 团队协作规范（可直接用于 Rules）

Vue3 & TypeScript 开发专家指南

辅助生成 git 提交信息

golang 编码规则和最佳实践。

该规则解释了 Java 的约定和最佳实践。

Kotlin 开发约定和最佳实践

微信小程序 WXML 编写规范

微信小程序 WXSS 编写规范

将设计经验结构化为可执行约束（DESIGN.md），解决 AI 生成场景中“生成能力强、约束能力弱”的问题，适合作为 vibe coding 的设计资源入口。